IGTI – Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação

MBA em Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Torne-se um analista de aprendizado de máquina de sucesso!


MBA em Aprendizado de Máquina (Machine Learning)


A pós-graduação tem com o objetivo colaborar para a formação do analista de soluções em Aprendizado de Máquina (Machine Learning). O gráfico polar apresenta o perfil desse profissional no mercado, em função dos seus conhecimentos em áreas de TI. As disciplinas do curso estão agrupadas nestas áreas e têm por objetivo colaborar para a formação desse perfil. O curso exercita conceitos e práticas com o objetivo de construir e implementar modelos analíticos usando algoritmos inteligentes, que possuem a capacidade de aprendizado. Ao seu término, o aluno será capaz de conduzir iniciativas que envolvem o planejamento, construção e validação de técnicas de Aprendizado de Máquina, aplicando-as aos mais diversos tipos de problemas presentes em uma organização.

Por que o IGTI?

100% dos tutores são professores titulares

As dúvidas do aluno são respondidas pelo próprio professor, responsável ainda pelas aulas interativas e videoaulas da disciplina.

Índice de satisfação de 98% com o atendimento

Os questionamentos encaminhados pelo aluno são respondidos de forma ágil, no menor tempo possível.

Média de 50 alunos por aula interativa

A distribuição dos alunos nas aulas interativas incentiva uma maior interatividade e troca de conhecimentos entre os participantes.

Conteúdo e programação

Atualizado em: 19/05/2017

João Paulo Barbosa Nascimento

João Paulo Barbosa Nascimento

Professor

Mestre em Modelagem Matemática e Computacional, CEFET-MG

João Guilherme Rodrigues Gallo

João Guilherme Rodrigues Gallo

Professor

Mestre em Ciência da Computação, UFMG

Abertura, Modelo de Ensino e Normas Acadêmicas - 22H

Comunicação Interpessoal - 22H

Liderança, Negociação e Gestão de Conflitos - 22H

Plano Estratégico Pessoal - 22H

Fundamentos em Aprendizado de Máquina - 22h

Seleção de Modelos de Aprendizado de Máquina - 22h

Frameworks para Aprendizado de Máquina - 22h

Deep Learning - 22h

Reconhecimento de Padrões - 22h

Análise de Sentimento e Processamento de Texto - 22h

Modelos Preditivos - 22h

Sistemas de Recomendação - 22h

Aplicações de Aprendizado de Máquina - 22h

Aplicações de Aprendizado de Máquina para IoT - 22h

Fundamentos de Big Data - 22h

Metodologia para o Projeto Aplicado - 22h

Trabalho de Conclusão de Curso - 22h

Perfil dos alunos
nas últimas turmas

Idade

  • Menos de 25 anos
  • De 25 a 29 anos
  • De 30 a 34 anos
  • De 35 a 39 anos
  • 40 anos ou mais

Experiência

  • Menos de 1 ano
  • De 1 a 3 anos
  • De 3 a 6 anos
  • De 6 a 9 anos
  • Mais de 9 anos

Região

  • Norte 6%
  • Nordeste 22%
  • Centro-Oeste 6%
  • Sudeste 56%
  • Sul 11%

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em desconto.

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Duração do curso  

Início: 24 de Agosto

Duração: 14 meses

Inscrições: Até 25 de Agosto de 2017

Processo seletivo

1

Solicitar encontro

O processo é iniciado com a solicitação de um encontro, por videoconferência, com um professor para esclarecimento de dúvidas do aluno e análise de perfil realizada pelo professor.

2

Agendar encontro

Um consultor entrará em contato com o interessado por telefone, no prazo máximo de um dia útil, para esclarecer dúvidas eventuais e agendar o próximo passo.

3

Realizar encontro

Conforme agendamento e recebimento do currículo profissional, o aluno participa do encontro por videoconferência com o professor.

4

Assinar o contrato

O interessado, tendo o perfil aprovado pelo professor para matrícula no MBA, receberá o link do contrato para assinatura eletrônica e anexo da documentação necessária.

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interativa da pós-graduação

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Por que somos diferentes?


50% do curso em
atividades interativas

As aulas interativas semanais permitem ao aluno debater e esclarecer as suas dúvidas ao vivo.

85% dos alunos
muito satisfeitos

Este é o percentual de alunos que avaliam as suas disciplinas, quinzenalmente, com 4 ou 5 estrelas.

Retenção de alunos
acima de 93%

A taxa de alunos que concluem o curso é muito superior à média de mercado para EAD.

A primeira aula interativa da disciplina permite ao aluno esclarecer as suas dúvidas ao vivo, diretamente com o professor, sobre o conteúdo estudado naquela semana.



Conheça outros diferenciais do
nossos modelo de ensino

Os desafios aguçam a motivação e trazem uma nova dimensão para o aprendizado. Dinâmicas competitivas e colaborativas coroam a realização dos trabalhos em grupo, tornando o trabalho em equipes de alto desempenho um importante elemento de fundo durante todo o curso.



Conheça outros diferenciais do
nossos modelo de ensino

Alguns conteúdos demandam atividades "mão na massa". Disciplinas técnicas que requerem atividades práticas contam com a infraestrutura de um laboratório virtual, que o aluno acessa a qualquer hora, para trabalhar individualmente, ou nos horários marcados, para aulas de laboratório conduzidas ao vivo pelo professor.



Conheça outros diferenciais do
nossos modelo de ensino

  Estude 100% Online



Aulas semanais por videoconferência.


Salas com turmas reduzidas.

Milhares de alunos em todo o País.

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professor